Maîtriser les outils d’apprentissage machine

À Québec le 12 novembre
8h30 – 16h30

Hilton Québec, 1100 Boulevard René-Lévesque E, salle Montmorency

INSCRIPTION

Cette formation d’une journée (7 heures) initiera les participants aux concepts et à la pratique de la modélisation prédictive et de l’apprentissage machine (machine learning). Cette formation sera composée d’une première partie théorique, suivie d’un atelier pratique où les participants auront l’occasion de construire des modèles simples sur des plateformes de complexité croissante. La formation utilisera des outils élémentaires (MS Excel) et plus complexes (Jupyter Notebook).

Formateur

Roger Vandomme

Préalables

  • Être curieux
  • Apporter un ordinateur portable avec connexion wi-fi
  • Détenir MS Excel et une connaissance minimale de son utilisation
  • Avoir installé des versions gratuites de :
    o XLStats
    o Splank
    o Anaconda et Jupyter Notebooks

Lecture préparatoire

Révision des bases de statistiques et probabilités :

  • Statistiques descriptives et statistiques inférentielles
  • Valeurs centrales
  • Valeurs de dispersion
  • Théorème central limite
  • Tests d’hypothèses
  • Corrélations
  • Régressions

Clientèle visée

Cette formation s’adresse à toutes les personnes qui désirent une meilleure compréhension de l’antichambre de l’intelligence artificielle que constitue l’apprentissage machine. Elle satisfera aussi bien les participants curieux et avides de nouveau savoir, les responsables TI dont la mission est de propulser une équipe vers de nouveaux sentiers, ou encore les décideurs désireux de se préparer à la transformation numérique de leur entreprise.

Table des matières

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JE PARTICIPE À QUÉBEC LE 12 NOVEMBRE 2019

Remboursement salarial

Cette classe de maître est offerte en supplément à la tarification régulière de la JIQ. Inscrivez-vous dès maintenant à la JIQ et bénéficiez d’un rabais de 100$.

Cette classe de maître est admissible à un remboursement salarial. Cliquez ici pour en connaître les conditions.

Cette formation est organisée en collaboration avec TECHNOCompétences.