DevOps et la qualité des données

À Québec le 14 novembre
8h30 – 16h30

Université Laval, 1030, ave.  Du Séminaire, Pavillon La Laurentienne,  salle 2416

INSCRIPTION

Cette formation d’une journée initiera les participants aux concepts de DevOps pour les équipes d’intelligence d’affaires (BI) et d’analytique. On y expliquera aussi comment la mise en place d’un pipeline de livraison de solutions de données peut améliorer la qualité des données et la rendre plus prévisible. Cette classe de maître prendra la forme d’un atelier pratique, où les participants auront l’occasion de voir un pipeline automatisé en action. On utilisera, pendant cette journée, les outils Microsoft principalement (SQL Server, Azure DevOps) ainsi que des outils de tests automatisés (tSQLt, Jmeter).

Formateur

Yazid Grim
Associé principal – Groupe Neos

Préalables

• Avoir participé à des projets de données en entreprise
• Avoir été confronté à des défis de qualité et de gouvernance de données
• Détenir une connaissance de base des méthodes agiles
• Détenir une connaissance des technologies BI-analytique (bases de données, ETL)
• Posséder un ordinateur portable avec connexion Internet, sur lequel on aura installé SQL Server 2016
• Posséder un compte Azure DevOps

Clientèle

Cette formation s’adresse aux membres d’équipes BI ou analytique qui ont à cœur la livraison de données d’entreprise de qualité. Les développeurs BI apprendront à mettre en place et à opérer un pipeline de développement automatisé. Les gestionnaires BI et analytique apprendront, quant à eux, à élaborer une feuille de route pour la mise en place d’une stratégie DevOps pour gérer la qualité des données. Enfin, les analystes et testeurs des équipes BI apprendront à alimenter le pipeline afin d’augmenter la qualité des livrables et des données.

Sommaire de la formation
• Introduction: présentation du formateur et du groupe Neos
• Contexte: pourquoi parle-t-on de gouvernance et de qualité de données?
• Problème: l’état actuel de la gouvernance de données et de la gestion de la qualité de données
• Opportunité: les méthodes Agile et DevOps, la gestion de produit : pousser le pouvoir (et la responsabilité) vers le bas de la pyramide
• Solution: un pipeline automatisé de développement de bases de données (démo)
• Anatomie d’un pipeline de développement automatisé
• Mise en place d’une stratégie d’arborescence pour des équipes de données
• Les tests de données automatisés (démo)
• L’intégration en continu
• La livraison en continu
• Les étapes suivantes

JE PARTICIPE À QUÉBEC LE 14 NOVEMBRE 2019

Remboursement salarial

Cette classe de maître est offerte en supplément à la tarification régulière de la JIQ. Inscrivez-vous dès maintenant à la JIQ et bénéficiez d’un rabais de 100$.

Cette classe de maître est admissible à un remboursement salarial. Cliquez ici pour en connaître les conditions.

Cette formation est organisée en collaboration avec TECHNOCompétences.