DevOps et la qualité de données

À Québec le 14 novembre et à Montréal le 18 novembre
8h30 – 16h30

La concurrence accrue, alimentée par les tendances telles que la mondialisation, le virage numérique, l’industrie 4.0, l’intelligence artificielle et l’agilité, oblige constamment les organisations à se transformer, et ce, à un rythme qui s’accélère. Pour accroître leur habileté à se transformer, un nombre grandissant d’organisations utilise l’architecture d’affaires. Cette approche leur permet de concevoir une vue d’ensemble de leur processus de transformation ainsi que d’élaborer une feuille de route optimale pour le compléter. Afin d’être en mesure de générer les bénéfices escomptés, l’approche d’architecture d’affaires doit s’ancrer dans une compréhension juste du concept de capabilité (capability). En effet, lorsque bien utilisé, celui-ci forme le fil conducteur qui relie la stratégie à l’ensemble des phases d’une transformation organisationnelle.

Il n’est toutefois pas facile de maîtriser le concept de capabilité et de l’utiliser à bon escient. En effet, cette notion, qui trouve ses origines dans les années 1980, demeure nébuleuse pour plusieurs. Ceci, principalement parce que de nombreux auteurs de diverses disciplines lui ont donné, au fil du temps, des sens divergents. Faire bon usage de ce concept est d’autant plus difficile que très peu de références expliquent adéquatement comment identifier les capabilités d’une organisation et les ressources dont chacune d’elles est constituée, ce qui est pourtant essentiel au processus de transformation.

Formateur

Yazid Grim
Associé principal – Groupe Neos

Préalables

  • Avoir participé à des projets de données en entreprise
  • Avoir été confronté à des défis de qualité et de gouvernance de données
  • Détenir une connaissance de base des méthodes agiles
  • Détenir une connaissance des technologies BI-analytique (bases de données, ETL)
  • Posséder un ordinateur portable avec connexion Internet, sur lequel on aura installé SQL Server 2016
  • Posséder un compte Azure DevOps

Clientèle

Cette formation s’adresse aux membres d’équipes BI ou analytique qui ont à cœur la livraison de données d’entreprise de qualité. Les développeurs BI apprendront à mettre en place et à opérer un pipeline de développement automatisé. Les gestionnaires BI et analytique apprendront, quant à eux, à élaborer une feuille de route pour la mise en place d’une stratégie DevOps pour gérer la qualité des données. Enfin, les analystes et testeurs des équipes BI apprendront à alimenter le pipeline afin d’augmenter la qualité des livrables et des données.

Sommaire de la formation

  • Introduction: présentation du formateur et du groupe Neos
  • Contexte: pourquoi parle-t-on de gouvernance et de qualité de données?
  • Problème: l’état actuel de la gouvernance de données et de la gestion de la qualité de données
  • Opportunité: les méthodes Agile et DevOps, la gestion de produit : pousser le pouvoir (et la responsabilité) vers le bas de la pyramide
  • Solution: un pipeline automatisé de développement de bases de données (démo)
  • Anatomie d’un pipeline de développement automatisé
  • Mise en place d’une stratégie d’arborescence pour des équipes de données
  • Les tests de données automatisés (démo)
  • L’intégration en continu
  • La livraison en continu
  • Les étapes suivantes

JE PARTICIPE À QUÉBEC LE 14 NOVEMBRE 2019

Remboursement salarial

Cette classe de maître est offerte en supplément à la tarification régulière de la JIQ. Inscrivez-vous dès maintenant à la JIQ et bénéficiez d’un rabais de 100$.

Cette classe de maître est admissible à un remboursement salarial. Cliquez ici pour en connaître les conditions.

Cette formation est organisée en collaboration avec TECHNOCompétences.